Googleアルゴリズムを統計分析するSEOツール

――本日はSEOツール「パスカル」を提供するオロパスの藤井さんにお話をうかがいます。パスカルは、Googleアルゴリズムを統計分析するツールとうかがいましたが、具体的に教えてください。

藤井：SEOは、とにかく時間とスキルを必要とする業務です。キーワード選定やコンテンツ構造など、対応すべき項目が多岐に渡る上、Googleアルゴリズムは常に変化するため、担当者はトライアンドエラーを続けなくてはなりません。

　また、ノウハウの蓄積も難しく、属人的になりやすい傾向が強いのも特徴です。このようなSEOの難しさを解決しようと、パスカルを開発したのです。

――なるほど。パスカルは、SEO業務の課題から生まれたツールなのですね。

藤井：はい。まずは、Googleアルゴリズムという目に見えないものを可視化する方法はないかと考えました。そこで、検索した際に上位表示するページのSEO要素を統計的に分析すれば、上位表示するための規則性が見つかるのでは？　と思ったわけです。

　仮説は的中でした。Googleアルゴリズムは、一見同じ規則性で動いているように見えますが、実は検索するキーワードごとに上位表示するシグナルの重み付けが変化していることがわかったのです。

――つまり、検索キーワードによってSEOのポイントが変化するということですか？

藤井：その通りです。たとえば、SEOでは「ページの文字数は◯◯以上必要」という話をよく耳にしますが、キーワードによって上位表示に必要な文字数は変化します。

　例をあげて説明しますと、「確定申告　必要書類」というキーワードの場合、検索ユーザーは「情報」を求めているので、文字数が多く情報が網羅されているページが上位表示します。でも逆に、「富士山　写真」というキーワードの場合は、ユーザーは情報ではなく「写真」を求めているので、文字数よりも写真掲載数が多いページが上位表示します。

――パスカルは、特定のキーワードについて、その時々に最適なSEO施策がわかるツールということですか？

藤井：はい。パスカルは、SEOシグナルのなかでも特に順位影響が強い50項目についてGoogleアルゴリズムを統計分析することで、検索上位に食い込むための必要条件を数値化します。さらに、上位ページのコンテンツの傾向から、どんな内容の記事が上位表示しやすいかをカテゴリ別に分析することもできます。

パスカルを使って既存記事を改善・リライトする

――では、パスカルの使い方を教えてください。

藤井：まずはじめに既存記事の改善・リライトの方法についてご説明します。使い方は至ってシンプルです。既存記事のURLとキーワードを入力するだけで、自動的に検索上位ページを統計分析して、上位の傾向と該当記事のズレを「コンテンツ」「タグ」「インデックス」「ドメイン」「被リンク」の5つの指標でスコアリングします。

――統計分析から改善の指標を出してくれるのですね。

藤井：はい。分析が終わったら、上位傾向の最適値から外れている項目を最適値内に入るように改善するだけです。また、統計分析の段階で各シグナルの順位影響度も計算していますので、円の大きな（影響度の大きな）項目から優先的に改善すれば、作業効率がアップします。

藤井：さらに、改善箇所をドリルダウンすると、改善箇所がソース内のどの位置にあるか、どのように改善すれば良いかなど、具体的なアドバイスを表示します。

――SEO作業は時間のかかる仕事ですから、ソース内の該当箇所をピンポイントで指摘してくれるのはありがたいですね！

藤井：そうですね。SEOは小さな改善の積み重ねですので、改善箇所がピンポイントでわかるのは作業を行う人にとっては非常に便利だと思います。

――リライトをアシストする機能も付いているとうかがったのですが？

藤井：パスカルのリライト機能は、上位ページのコンテンツを分析して、使用頻度の高いキーワードを抽出します。さらに、指定URLの使用キーワードと突き合わせることで、上位表示に必要なキーワードの抜け漏れをチェックできます。

　コンテンツを作るときに「オリジナル性が重要」とよく言われますが、押さえておくべき基本要素が抜けていては上位表示されにくいのも事実です。パスカルは、この基本要素を統計的に分析して、上位表示に必要なキーワードの網羅情報をアシストします。

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